A Panasonic Corporation anunciou que vai lançar software para servidores de reconhecimento facial usando tecnologia de aprendizagem profunda em julho de 2018 no Japão, e em agosto, em nível global
Com um mecanismo central que integra o nível mais alto de desempenho de reconhecimento facial do mundo, como avaliado pelo National Institute of Standards and Technology – NIST, este sistema de reconhecimento facial de alta precisão pode identificar rostos difíceis de reconhecer com tecnologias convencionais, inclusive rostos em um ângulo de 45 graus para a esquerda ou para a direita, ou 30 graus para cima ou para baixo, e os parcialmente ocultos por óculos escuros.
Além disso, o novo sistema conta com o “modo automático inteligente (intelligent Auto, iA)”, que ajusta automaticamente as definições da câmera para fotografar as imagens mais adequadas para reconhecimento facial. A licença Best Shot License Key, fornecida com o software de reconhecimento, para instalação nas câmeras (compatível somente com a linha i-Pro Extreme) permite que apenas as “melhores fotografias” (Best Shots) sejam enviadas ao servidor para reconhecimento facial.
A combinação dos equipamentos da linha i-Pro Extreme com o novo software maximiza o desempenho da aplicação para alcançar um reconhecimento de alta precisão. Até o final do ano, a empresa planeja adicionar uma função para reconhecer rostos parcialmente cobertos com uma máscara cirúrgica, algo que é difícil com sistemas convencionais.
Além disso, a utilização do software com câmeras equipadas com a função iA permite que a análise de imagens seja realizada localmente, na câmera, enviando para o servidor somente as melhores imagens, proporcionando redução das cargas de rede e do servidor e, consequentemente reduções globais de custo do sistema. No caso de sistemas com 10 ou mais câmeras é possível alcançar uma redução nos custos de 40 a 50%, em comparação aos sistemas convencionais que não usam a função Best Shot.
Alta precisão
Melhor mecanismo de reconhecimento facial do mundo conforme avaliação do NIST – National Institute of Standards and Technology
A tecnologia de aprendizagem profunda usada no novo software foi desenvolvida em conjunto com a National University of Singapore e melhora o desempenho do reconhecimento facial em até 500%, em comparação aos sistemas convencionais. Combinando algoritmos de aprendizagem profunda, aprendizagem automática e cálculo de semelhança que omite os erros, permite o reconhecimento em situações nas quais a tecnologia convencional não efetua o reconhecimento, como situações em que o rosto está inclinado (até 45 graus para a esquerda ou para a direita, ou 30 graus para cima ou para baixo), parcialmente oculto por óculos escuros ou máscara cirúrgica e/ou alterado pelo envelhecimento.
Funções iA e Best Shot maximizam o desempenho do mecanismo de reconhecimento facial e oferecem alta precisão de reconhecimento
A função iA permite que as câmeras detectem automaticamente a cena (luz noturna, luz diurna, luz intensa de fundo, etc) e realizem automaticamente os melhores ajustes de exposição para melhorar a capacidade de detecção das imagens de vídeo. A câmera detecta automaticamente objetos em movimento, velocidade de movimento, rostos e intensidade da luz (dia/noite/luz frontal), aprimora as definições em tempo real e captura um vídeo mais aprimorado do objeto.
A licença Best Shot License Key incluída no software pode ser instalada em câmeras de rede da série i-PRO EXTREME da Panasonic para selecionar automaticamente as imagens mais adequadas ao reconhecimento facial a partir de diversas imagens faciais capturadas quando uma pessoa passa em frente à câmera, enviando apenas as imagens selecionadas para o servidor. Isto permite enviar imagens de alta qualidade adequadas ao reconhecimento facial sem aumentar a carga do servidor.
Redução de custos do sistema
Nos sistemas convencionais de reconhecimento facial, todas as imagens capturadas são enviadas para o servidor que realiza a detecção e o reconhecimento facial, o que concentra a carga do processamento de dados no servidor. Os sistemas também tendem a ser de grande escala devido à grande largura de banda necessária para o envio de todas as imagens e ao espaço de disco rígido de alta capacidade necessário para salvar essas imagens.
Usar o sistema da Panasonic que combina servidor com câmeras que incluem a função iA permite que o rosto seja detectado pela câmera e apenas as imagens mais adequadas sejam enviadas para o servidor, o que reduz drasticamente a carga de rede e elimina a necessidade de grande largura de banda.
Desempenhar o reconhecimento facial no servidor usando as imagens Best Shot reduz os requisitos de carga do servidor e de capacidade de disco rígido, bem como permite que até 20 câmeras de rede sejam conectadas a um único servidor de reconhecimento facial.
Com este sistema da Panasonic, não é mais necessário enviar imagens de alta resolução, com uma quantidade considerável de dados para um servidor, ao contrário dos sistemas convencionais. Isto oferece um reconhecimento facial de alta precisão, enquanto reduz drasticamente o tráfego de rede, os custos de transmissão e os custos de construção de rede.
Ao usar o sistema da Panasonic com 10 ou mais câmeras de rede conectadas é possível alcançar uma redução nos custos de 40 a 50%, em comparação aos sistemas convencionais que não usam a função Best Shot.
Capacidade de expansão
Registro de até 30.000 rostos
É possível realizar um registro simples em lote de, no máximo, 10.000 rostos com o software para servidores de reconhecimento facial padrão (WV-ASF950). O kit de expansão de registro facial opcional (WV-ASFE951W) permite o registro de até 30.000 rostos em instalações de grande escala.
Gerenciamento integrado com sistema de monitoramento i-PRO
É possível executar rastreamento, detecção e reconhecimento facial com vídeo gravado na mesma interface gráfica ao realizar o gerenciamento integrado com o software cliente WV-ASM300 ou WV-ASE231W para sistemas de monitoramento i-PRO da Panasonic. Isto elimina a necessidade de operação e gerenciamento exclusivos exigidos por sistemas convencionais de reconhecimento facial, e permite o gerenciamento integrado do reconhecimento facial e do vídeo monitoramento com a mesma interface gráfica
Histórico do desenvolvimento:
Com a rápida popularização da IoT e AI (inteligência artificial), iniciativas para conectar diversos tipos de informação para tornar a vida mais conveniente estão ocorrendo em todos os setores da indústria. Uma nova tecnologia chamada “deep learning” (aprendizagem profunda) está sendo usada para alcançar isso. A Panasonic adotou esta tecnologia de aprendizagem profunda em seus produtos de reconhecimento facial para o setor de segurança. Isso gerou o desenvolvimento e a comercialização bem-sucedidos da tecnologia de reconhecimento facial que ultrapassa as dificuldades das tecnologias convencionais, como reconhecer rostos quando estão inclinados, alterados pelo envelhecimento ou parcialmente ocultos por óculos escuros. A Panasonic vai oferecer este produto como uma solução de reconhecimento pessoal para sistemas de segurança em vídeo em diversas situações, como o monitoramento de instalações públicas e gerenciamento de entradas.
Características do produto
Com sistemas convencionais de reconhecimento facial, todas as imagens capturadas são enviadas para o servidor, que realiza a detecção e o reconhecimento facial, o que concentra a carga do processamento de dados no servidor. Os sistemas também tendem a ser de grande escala devido à grande largura de banda necessária para o envio de todas as imagens e ao espaço de disco rígido de alta capacidade necessário para salvar essas imagens.
Usar o sistema da Panasonic que combina este produto com câmeras que incluem a função iA permite que o rosto seja detectado pela câmera e apenas as imagens Best Shot com rostos sejam enviadas para o servidor, o que reduz drasticamente a carga de rede e elimina a necessidade de grande largura de banda. Desempenhar o reconhecimento facial no servidor usando as imagens Best Shot reduz os requisitos de carga do servidor e de capacidade de disco rígido, bem como permite que até 20(*5) câmeras de rede sejam conectadas a um único servidor.
Com este sistema da Panasonic, não é mais necessário enviar imagens de alta resolução com uma quantidade considerável de dados para um servidor, ao contrário dos sistemas convencionais. Isto oferece um reconhecimento facial de alta precisão, enquanto reduz drasticamente o tráfego de rede, os custos de transmissão e os custos de construção de rede.
Ao usar o sistema da Panasonic com 10 ou mais câmeras de rede estarem conectadas ao sistema, é possível alcançar uma redução nos custos de 40 a 50%, em comparação aos sistemas convencionais que não usam a função Best Shot.
Especificações:
Software para servidores de reconhecimento facial
Número de produto: WV-ASF950 e WV-ASF950W
Visão geral: Número de rostos: podem ser registrados até 10.000 rostos. Este número pode ser expandido até um máximo de 30.000 rostos ao usar o kit de expansão de registro facial.
Número de câmeras: podem ser conectadas até 4 câmeras. Este número pode ser expandido até um máximo de 20 câmeras ao usar o kit de expansão de câmeras existentes WV-ASFE901 (x 1) e WV-ASFE904 (x 4).
-Kit de expansão de registro facial
Número de produto:WV-ASFE951W
Visão geral: Expande o número de rostos que podem ser registrados do número padrão de 10.000 até 20.000 (com uma licença) ou 30.000 (com duas licenças).
Fonte: Panasonic Global
