O mercado de Inteligência Artificial (IA) vem se consolidando cada vez mais. Algumas pesquisas, como a Artificial Intelligence Market, publicada pela Verified Market Research em novembro de 2021, apontam taxas de crescimento de mais de 35% ao ano. Sob tal cenário, o mais importante é que as aplicações de IA estão se tornando cada vez mais concretas e eficazes, da gestão de redes elétricas ao controle de estoques em supermercados. E a vigilância eletrônica, por sua vez, também ganhou um novo olhar com a aplicação de IA.
Existem milhões de câmeras, públicas e privadas, instaladas para viabilizar a detecção de incidentes de segurança, ativar o tratamento de tais situações e (principalmente) para monitorar e prevenir tais ocorrências. Um dos dilemas nesse sentido, porém, é o contingente de pessoas e treinamentos necessários para lidar com esse ativo de imagens 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Rastreamento de pessoas e objetos, monitoramento de perímetro, acompanhamento de ocupação, análise de veículos, entendimento de fluxos, detecção de situações, monitoramento de distanciamento social… O fato é que a vigilância eletrônica vem se sofisticando — e a análise de imagens, assim como a tomada de decisão, tornam-se cada vez mais desafiadoras.
Afinal, o grande volume de vídeo-informações impõe um raciocínio analítico mais rápido e preciso — que pode encontrar deficiência crítica quando baseada puramente na intervenção humana. E é assim que a IA proporciona um novo olhar à segurança eletrônica, já que é capaz de processar dezenas, centenas ou milhares de câmeras, imagens e quadros em tempo real, oferecendo análises, alertas e recomendações que podem evitar milhões de incidentes e salvar incontáveis vidas.
Mais: a Inteligência Artificial não está sozinha na segurança eletrônica. Ela vem sendo combinada com dispositivos de Internet das Coisas (IoT), algoritmos de reconhecimento facial, aplicações de reconhecimento de imagens e outros.
As aplicações do videomonitoramento com IA, aliás, estão se multiplicando de maneira inimaginável. As lojas Amazon Go, por exemplo, são equipadas com sensores e câmeras para detectar o que consumidor escolhe ou devolve para a gôndola — e toda a operação de compra pode ser feita sem qualquer interação humana. Essa aplicação da vigilância privada, vale ressaltar, ganhou bastante notoriedade recentemente — já que utiliza esse tipo de tecnologia para cases de negócios.
IA e Machine Learning
Na área de segurança eletrônica, a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina (Machine Learning) permitem que o sistema de segurança aprenda o que é normal para, dessa maneira, identificar automaticamente comportamentos incomuns ou potencialmente perigosos. Isso pode ser feito através da análise dos cenários registrados em vídeos cujos objetos de cena e as interações de humanos são observados — e, também, com os operadores humanos “ensinando” o sistema ao adicionar seus feedbacks sobre tais situações.
Afinal, o que a IA agrega à segurança eletrônica?
O objetivo fundamental da incorporação de tecnologia é ganhar performance — e, para todos os efeitos, o que o mercado se acostumou a chamar de transformação digital tornou-se um programa permanente dedicado à obtenção de agilidade, eficácia e redução de custos. No videomonitoramento e na segurança eletrônica, o aspecto-chave é a eliminação do erro humano. É possível, assim, elencar as seguintes vantagens (ou aspectos positivos) nesse sentido:
- Estudos mostram que, em tarefas mais operacionais, humanos têm uma capacidade de atenção de cerca de 20 minutos. Após esse período, a atenção diminui. Sob tal contexto, a IA pode substituir a análise e julgamento humano inicial, direcionando o esforço e atenção das pessoas para situações pré-analisadas a fim de elevar a eficiência e eliminar erros.
- O olhar humano pode ser menos eficiente que o de uma câmera inteligente. Imagine um local com déficit de iluminação: a câmera pode emitir um alerta sobre uma situação que dificilmente seria detectada pelo olhar de um agente.
- A memória humana tem limites. Pense em na necessidade de identificar a placa de um veículo: por meio do registro em um sistema de segurança, ou seja, sob o olhar de uma câmera inteligente, não há escapatória.
- A Inteligência Artificial contribui com análises de dados mais precisas e mais ágeis, aumentando a assertividade e a rapidez das ações.
- As análises são mais lógicas e menos sujeitas a julgamentos subjetivos. Isso aumenta consideravelmente a capacidade de detectar anormalidades e antecipar decisões.
- O monitoramento é realizado 24 horas por dia, 7 dias por semana — e os alertas são emitidos tempo real. Tudo sem a necessidade de aumentar os contingentes de profissionais.
Existe um grande número de mudanças tecnológicas ocorrendo no setor de segurança eletrônica, em especial nas aplicações que utilizam o videomonitoramento — e a aplicação da Inteligência Artificial está possibilitando que a vigilância por vídeo se torne mais ágil e eficiente, além de permitir que os operadores se concentrem em situações que precisam de intervenção e evoluam na capacidade de prevenção.
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