Com milhares de quilômetros de estradas para cobrir, acompanhar a situação em tempo real em toda a malha rodoviária só pode ser efetivamente alcançado com vigilância por vídeo. Para as concessionárias e autoridades de trânsito, a inteligência em tempo real fornecida pela vigilância por vídeo permite uma resposta rápida e eficaz em tempo real, visando obter um fluxo de tráfego mais suave e seguro.

No entanto, a longo prazo, a coleta de dados de tráfego por meio da vigilância por vídeo é importante para revelar tendências, produzindo insights valiosos para a gestão das rodovias e das demandas de tráfego, incluindo suas variações sazonais.

Os dados abrangentes fornecidos pelas câmeras de vídeo em rede podem ajudar autoridades e concessionárias a aprimorar o planejamento das estradas e rotas para viagens menos congestionadas e mais seguras, além de otimizar a manutenção das rodovias. Como resultado, esses dados podem possibilitar um tráfego mais inteligente e seguro.

Essa inteligência depende da capacidade de coletar dados de vídeo de alta qualidade, em todas as condições climáticas e de luminosidade, com sistemas de videomonitoramento projetados com câmeras eficientes para a coleta de imagens que gerem informações consistentes. Mas a coleta de dados por si só não é suficiente. É crucial que as câmeras de vigilância possam consultar rapidamente os dados para obter insights acionáveis com análises eficazes e confiáveis. A aprendizagem profunda e a inteligência artificial podem revelar padrões escondidos nos dados de vigilância para aprimorar melhorias e gerenciamento eficiente para planejadores urbanos e engenheiros de tráfego.

Coletando e analisando os dados necessários

Para otimizar a situação em tempo real nas estradas, bem como melhorar o planejamento e o gerenciamento futuro das estradas, as autoridades de trânsito precisam ser capazes de reunir e cruzar grupos de dados-chave, usando-os em combinação para obter insights acionáveis. Esses grupos de dados geralmente incluem:

• O volume de tráfego ao longo de uma rodovia ou seção é fundamental para entender como se forma e se comportam os congestionamentos. O volume de tráfego também tem impacto na segurança das estradas e é crucial no planejamento da manutenção de rodovias.
• A velocidade média em cada seção da rodovia, em períodos de tempo específicos, ajuda a identificar os congestionamentos em combinação com os volumes de tráfego. Esses fatores também são importantes para entender a segurança e podem ajudar a identificar seções específicas para investigações mais detalhadas.
• A utilização da estrada com base nos tipos de veículos x horários x períodos de uso mais intenso, desde veículos de passageiros até caminhões pesados, também é um fator integral no planejamento da manutenção de rodovias. O tamanho e peso dos veículos que trafegam na rodovia, majoritariamente, em determinados épocas, como períodos de safra x períodos de férias escolares,  têm impacto na segurança e na conservação das rodovias, e a capacidade de classificar tipos de veículos, pode ajudar no planejamento eficaz das manutenções preventivas.

Dados de tráfego em tempo real em uso

Para ajudar a gerenciar e aliviar congestionamentos em tempo real, as autoridades de tráfego em regiões densamente povoadas, como Hong Kong, estão usando dados de câmeras em rede para direcionar os motoristas para rotas mais rápidas com base em informações em tempo real. Esses dados acionam alertas, integrados a aplicativos móveis e sinalização inteligente – semáforos e painéis de led, em pontes rodoviárias, permitindo que os motoristas naveguem pela rota mais rápida e aliviem o congestionamento em toda a rede.

Hong Kong também está implementando um sistema de pedágio  free flow  com pagamento automatizado, eliminando a necessidade de paradas em praças de pedágio. O sistema free flow, baseado em tecnologia RFID (identificação por radiofrequência), utiliza a comunicação sem fio entre etiquetas e leitores, que também é suportada por câmeras equipadas com reconhecimento de placas, como redundância para veículos sem etiquetas RFID pu em caso de falha no reconhecimento de uma etiqueta RFID.

Prevenção de Acidentes

As câmeras também são importantes para aprimorar a segurança rodoviária, identificando potenciais perigos antes que causem um incidente, além de garantir que as faixas de emergência estejam livres de perigos ou veículos parados. Se ocorrer um incidente, câmeras equipadas com analíticos de detecção de incidentes geram um alarme para as equipes de socorro das rodovias, permitindo que os operadores tomem medidas rápidas, incluindo o direcionamento de serviços de emergência.

As câmeras atuam no monitoramento da forma de condução dos motoristas,  para manter rodovias mais seguras, conseguindo identificar de forma automática, desde velocidades acima do permitido, até o uso de faixas proibidas e veículos na contramão.

Da mesma forma, o reconhecimento de placas e a identificação de características dos veículo, como Marca, Cor e Modelo  também podem otimizar a sustentabilidade, monitorando e regulando o uso de zonas de baixas emissões bem como faixas dedicadas ao transporte público ou veículos compartilhados.

Enquanto isso, em áreas de estacionamento, as câmeras de vigilância podem monitorar o uso de pontos de recarga para veículos elétricos.

Gerando estatísticas para otimizar o planejamento de rodovias

Reunir dados para análise é essencial para planejar a futura rede de rodovias, gerando estatísticas que identificam as seções mais congestionadas da malhas rodoviárias e quais e se são necessárias alterações no layout atual da estrada. As câmeras de vigilância, com a capacidade de capturar insights essenciais, otimizam a eficiência e a eficácia desse processo.

Ao planejar novas rodovias ou fazer alterações em estradas existentes, estatísticas sobre velocidade e utilização por tipo de veículo, combinadas com dados de incidentes, são importantes para identificar áreas de risco à segurança. Insights acionáveis dos dados das câmeras de vigilância podem então informar medidas para melhorar a segurança, incluindo estabelecer limites de velocidade e alterar o layout de seções específicas da rodovia, até um melhor entendimento do comportamento do motorista para orientar a educação para o trânsito.

Garantir a manutenção de rodovias também é vital para a segurança. As estatísticas de utilização da estrada ajudam a planejar a manutenção programada, melhorando a eficiência do gerenciamento e reduzindo o potencial para manutenção não planejada. As câmeras de vigilância podem monitorar o volume de tráfego combinado com o tipo de veículo para identificar a utilização real versus esperada, e a verificação cruzada desses dados com o cronograma de manutenção da estrada fornece insights sobre as reais necessidades de manutenção.

Monitorar o volume de acordo com o tipo de veículo, e até mesmo o reconhecimento do MMC (Marca-Modelo-Tipo), também pode ajudar a informar leituras locais de qualidade do ar, assim como a emissão de CO2. A sustentabilidade também pode ser aprimorada ao usar dados de câmeras de vigilância para otimizar o transporte público, onde a monitorização da velocidade e do volume de tráfego pode fornecer insights para permitir medidas que melhorem a confiabilidade e a velocidade do serviço de ônibus.

A tecnologia aberta possibilita a geração de estatísticas

Os dados gerados pela vigilância por câmeras são cruciais para aprimorar a rede de rodovias de hoje e do futuro. Para alcançar isso, câmeras de rede que oferecem alta qualidade de imagem combinada com análises que podem gerar insights acionáveis são essenciais.

Embora os insights para melhorar as rodovias dependam de conjuntos de dados fundamentais, expandir as informações e insights alcançáveis a partir de uma rede de câmeras existente, construindo sobre as capacidades da câmera como sensor, pode aprimorar as operações e o planejamento de rodovias. Uma plataforma de câmeras aberta possibilita a integração generalizada de dispositivos e melhora as oportunidades para que os parceiros criem novos desenvolvimentos para aprimorar as operações e o planejamento de rodovias.

A boa notícia para Concessionárias, Agências Reguladoras e Autoridades de Trânsito e Tráfego é que, muito embora as condições ideais para a obtenção destes insights seja a de uma malha de câmeras inteligentes em rede, a ausência deste recurso não é um impeditivo. Um bom projeto de software de gerenciamento de imagens baseado em inteligência artificial, é capaz de agregar às câmeras do legado as capacidades analíticas necessárias para a obtenção dos insights de que falarmos nesse artigo? Quer saber como? Agende um bate papo com nossos especialistas, clique aqui!