Vivemos em uma era de mudanças constantes e avanços tecnológicos, e o Gartner, uma das principais fontes globais de pesquisa e orientação empresarial, acaba de lançar suas previsões sobre as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2024. Neste artigo, vamos mergulhar mais fundo nessas inovações e entender como elas moldarão o cenário empresarial nos próximos anos.
Em um mundo permeado por transformações tecnológicas e incertezas socioeconômicas, Bart Willemsen, Vice-Presidente de Análises do Gartner, destaca a necessidade de ação audaciosa e estratégica para fortalecer a resiliência em vez de recorrer a respostas improvisadas. Ele ressalta que os líderes de TI têm uma oportunidade única de traçar um caminho estratégico, onde os investimentos em tecnologia não apenas enfrentam incertezas, mas também impulsionam o sucesso empresarial.
Chris Howard, Vice-Presidente e Chefe de Pesquisa do Gartner, adiciona uma camada à discussão, afirmando que a avaliação dos impactos e benefícios das tendências tecnológicas está se tornando cada vez mais desafiadora devido ao crescimento exponencial da inovação tecnológica. Ele enfatiza a importância de uma abordagem disciplinada para a adoção generalizada da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e outras tecnologias, destacando a necessidade de atenção meticulosa aos riscos associados.
1. Inteligência Artificial Generativa Democratizada
A democratização da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está em ascensão, tornando-se acessível a profissionais em todo o mundo. Prevê-se que até 2026, mais de 80% das empresas terão adotado essa tecnologia, ampliando o uso de APIs e modelos de GenAI. O objetivo é democratizar o conhecimento nas empresas, tornando vastas fontes de informações acessíveis a profissionais por meio de uma rápida adoção dessa tecnologia. Modelos de linguagem avançados permitem que as empresas conectem seus colaboradores ao conhecimento de maneira conversacional, com uma compreensão semântica rica.
2. Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (TRiSM)
Com a disseminação da Inteligência Artificial, surge a urgência do Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da tecnologia (TRiSM). Sem diretrizes claras, os modelos de IA podem gerar efeitos negativos descontrolados. O Gartner prevê que até 2026, empresas com controles eficientes de TRiSM aumentarão a precisão de suas decisões, eliminando até 80% de informações inadequadas ou ilegítimas.
3. Desenvolvimento Auxiliado por Inteligência Artificial
O desenvolvimento auxiliado por Inteligência Artificial implica o uso de tecnologias como GenAI e Machine Learning para facilitar o trabalho dos engenheiros de software. Essas ferramentas visam melhorar a produtividade dos desenvolvedores, permitindo que se concentrem em atividades mais estratégicas, como design e composição de aplicativos.
4. Aplicações Inteligentes
As aplicações inteligentes aprendem e se adaptam autonomamente para oferecer experiências dinâmicas aos usuários. Com 26% dos CEOs citando a escassez de talentos como um risco significativo, a demanda por aplicações inteligentes continua a crescer. Essas aplicações incluem uma variedade de serviços baseados em Inteligência Artificial, como Machine Learning, armazenamento de vetores e dados conectados, oferecendo experiências que se adaptam dinamicamente aos usuários.
5. Gestão Contínua de Exposição a Ameaças
A Gestão Contínua de Exposição a Ameaças (CTEM) torna-se uma abordagem essencial para avaliar e proteger ativos digitais. Alinhar avaliações e remediações com vetores de ameaças revela vulnerabilidades e ameaças não corrigíveis. Prevê-se que, até 2026, empresas priorizando investimentos com base na CTEM reduzirão as violações em dois terços.
6. Machine Customers (Custobots)
Conhecidos como ‘custobots’, os Machine Customers são atores econômicos não-humanos capazes de negociar autonomamente. Até 2028, prevê-se que 15 bilhões de produtos conectados atuarão como clientes, gerando trilhões de dólares em receitas e superando o impacto do comércio digital. As considerações estratégicas envolvem oportunidades para facilitar esses algoritmos e dispositivos ou até mesmo criar novos custobots.
7. Tecnologia Sustentável
O uso de tecnologias como Inteligência Artificial, criptomoedas, Internet das Coisas (IoT) e Computação em Nuvem levanta preocupações sobre o consumo de energia e impactos ambientais. O Gartner projeta que até 2027, 25% dos CIOs terão sua compensação vinculada ao impacto de suas escolhas tecnológicas sustentáveis. A busca por eficiência, circularidade e sustentabilidade torna-se crucial.
8. Engenharia de Plataformas
A Engenharia de Plataformas visa construir e operar plataformas internas de autosserviço para desenvolvimento. Esse enfoque busca otimizar produtividade, experiência do usuário e acelerar a entrega de valor comercial. Cada plataforma é uma camada criada e mantida por uma equipe de produto dedicada, projetada para atender às necessidades de seus usuários.
9. Plataformas de Nuvem da Indústria
Prevê-se que mais de 70% das empresas adotarão Plataformas de Nuvem da Indústria (ICPs) até 2027. Essas plataformas personalizadas para setores específicos acelerarão iniciativas de negócios, oferecendo uma combinação de SaaS, PaaS e IaaS. Geralmente, incluem um tecido de dados da indústria, uma biblioteca de capacidades de negócios embaladas e ferramentas de composição.
Conclusão: Navegando pelas Ondas da Inovação
Estas tendências tecnológicas delineiam um futuro excitante e cheio de oportunidades. Os líderes de TI estão na vanguarda dessa revolução, e para obter insights mais detalhados, recomendamos explorar o Relatório Especial “Top Strategic Technology Trends for 2024” do Gartner. Estamos apenas começando uma jornada emocionante rumo a um futuro tecnológico transformador. Fique atento às mudanças e prepare-se para liderar a revolução na forma como interagimos com a tecnologia!
