A evolução constante das demandas de segurança em um mundo em transformação desafia as organizações a repensarem e aprimorarem seus sistemas de vigilância. Nesse contexto, a implementação de Sistemas de Gerenciamento de Vídeo (VMS) avançados surge como uma solução crucial para estender a eficácia das câmeras tradicionais e dos sistemas legados de CFTV, impulsionando uma revolução na segurança por meio da incorporação de inteligência artificial (IA).
Os sistemas legados muitas vezes enfrentam a obsolescência diante das crescentes exigências, mas a adoção de VMS avançados não apenas preserva o investimento já realizado nesses sistemas, como também abre as portas para uma era de segurança inovadora. A capacidade desses sistemas de agregar inteligência aos dispositivos existentes redefine o cenário da segurança, transformando câmeras convencionais em ferramentas analíticas poderosas.
Na maioria dos casos, em projetos de retrofit dos sistemas legados de CFTV, um grande volume de câmeras deve, de fato, ser descartado, pois são equipamentos obsoletos, com uma baixa qualidade de imagem e baixas taxas de transmissão, Porém, equipamentos robustos, como câmeras PTZs, ou com excelente qualidade de imagem, mas que não detêm inteligência embarcada, ganham uma sobrevida longa com a adoção da inteligência artificial dos VMS maias avançados.
Um outra consideração importante é a de que esses robustos softwares não demandam – como seria de se imaginar – de uma complexa (e cara) infraestrutura de servidores, conexão e processamento. Isso porque todos eles disponibilizam versões em cloud, com alta latência e alta disponibilidade. Ou seja, mesmo em nuvem, a análise é imediata, com um delay de milésimos de segundo entre a captura da imagem e o alarme para os operadores na Central de Monitoramento.
A fusão entre inteligência artificial e sistemas legados é viabilizada por algoritmos sofisticados que capacitam as câmeras a processar e analisar dados de maneira inteligente. Isso possibilita a implementação de uma variedade impressionante de analíticos de vídeo, ampliando significativamente as capacidades de monitoramento e prevenção.
Conheça alguns dos principias analíticos de vídeo que podem ser incorporados ao legado de câmeras através dos VMSs:
- Detecção de Movimento: Este analítico utiliza algoritmos para identificar mudanças no campo de visão da câmera. Qualquer movimento detectado aciona alertas, sendo essencial para a vigilância de áreas restritas. Para reduzir, no entanto, o alto volume de falsos alarme causados por sombras, movimentação de folhagens, animais domésticos, etc, a inteligência artificial embarcada nos sistemas consegue distinguir quando o movimento detectado é de uma pessoa ou veículo e somente disparar alertas nestes casos.
- Detecção de Intrusão: Através de tecnologia de IA, a detecção de intrusão monitora padrões de movimento, distinguindo entre atividades normais e intrusões não autorizadas, como por exemplo, atividades fora dos horários normais de funcionamento de um ponto comercial.
- Perambulação: Essa análise identifica a permanência por uma período anormal de tempo de uma ou mais pessoas em um local onde não é usual a parada de pessoas, como por exemplo, em frente a um terminal de banco 24h.
- Detecção de Faces: Utilizando aprendizado profundo, a detecção de faces identifica e cataloga rostos, contribuindo para a segurança ao identificar indivíduos autorizados ou suspeitos.
- Contagem de Pessoas: Baseada em análise de fluxo de vídeo, a contagem de pessoas é essencial para a gestão de espaços públicos, fornecendo dados precisos sobre a movimentação em determinadas áreas.
- Monitoramento de Densidade de Multidões: Este analítico utiliza visão computacional para avaliar a densidade de multidões, alertando para situações de risco em eventos ou locais movimentados.
- Classificação de Humanos e Veículos: Com algoritmos de aprendizado de máquina, é possível diferenciar entre humanos e veículos, proporcionando uma análise mais precisa e personalizada.
- Remoção de Objetos e Abandono de Objetos: Através da identificação de padrões de objetos estáticos ou removidos, essas funcionalidades alertam sobre possíveis ameaças ou objetos abandonados.
- Cruzamento de Linha e Entrada/Saída de Cena: Utilizando linhas virtuais e zonas pré-definidas, esses analíticos monitoram o movimento em áreas específicas, acionando alertas em caso de violação.
- Mapa de Calor: Baseado em algoritmos de processamento de imagem, o mapa de calor oferece uma representação visual intuitiva das áreas mais movimentadas, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.
- Corpo Caído e Movimento Errático: Estes analíticos utilizam sensores de imagem avançados para detectar situações de emergência, como uma pessoa caída, ou movimentos erráticos que podem indicar comportamento suspeito.
A integração de inteligência artificial nos sistemas de gerenciamento de vídeo não apenas estende a vida útil das câmeras tradicionais, mas redefine os padrões de segurança. Ao entender como cada analítico de vídeo funciona, percebemos que essas ferramentas não são apenas acessórios tecnológicos, mas sim aliadas poderosas na proteção de espaços e na prevenção de incidentes. Investir em VMS avançados é mais do que uma atualização tecnológica; é um passo fundamental para um futuro mais seguro e inteligente.
