A Inteligência Artificial na Gestão de Rodovias

A Inteligência Artificial na Gestão de Rodovias

A Inteligência Artificial ou AI deixou as telas de ficção para se inserir no nosso cotidiano e por toda a parte. Há bem pouco tempo, quando citávamos AI na área de transportes imaginávamos um longínquo e futurista veículo autônomo, senhor do seu próprio destino. Isso mudou. A inteligência artificial realmente mudou a indústria automotiva em diversos aspectos, mas, mais do que isso, tornou-se parte de nossa vida e nossas empresas. E isso inclui a aplicação de inteligência artificial na gestão de rodovias.

Sim, os carros autônomos despertam a fantasia de uma vida mais fácil e trânsito melhor e mais seguro. Mas, onde a AI está fazendo realmente diferença é na ciência de dados. Ou seja, possibilita analisar volumes grandes de dados e imagens, depreender tendências ou identificar necessidades e anomalias para, então, planejar, replanejar, fornecer melhores soluções, aumentar eficiência, personalizar serviços, melhor empresas e a experiência de consumidores.

Em Nagpur, na India, o Projeto iRASTE (Soluções Inteligentes para Segurança Rodoviária por meio de Tecnologia e Engenharia), está usando a Inteligência Artificial com o objetivo de reduzir os acidentes rodoviários em até 50%.

Neste caso, o projeto percorre três dimensões do problema: segurança veicular, análise de mobilidade e segurança da infraestrutura viária.

Na prática, é a AI potencializando a ciência de dados com o seu poder preditivo que identificará pontos de atenção e pontos críticos das rodovias, comportamentos e deficiências dos motoristas para direcionar campanhas e treinamentos e quesitos de segurança que precisam ser trabalhados na frota de veículos

Como a Inteligência Artificial ajuda na mobilidade e nas concessões rodoviárias

Sensores em veículos para identificar riscos

Sensoriamento de veículos de usuários ou carros de serviços podem ser usados para criar sistemas inteligentes anticolisões. Esses mesmos sensores podem ajudar no mapeamento de risco das estradas e para automatizar o envio de informações para as equipes de manutenção de forma a reduzir riscos e prevenir falhas na via que possam fazer vítimas.

Video Analytics na prevenção

A inteligência artificial pode identificar padrões comuns em acidentes de trânsito. O uso de aprendizado de máquina e redes neurais analisa horas de vídeos e milhares de imagens cotidiana para identificar causas e efeitos, facilitando ações de prevenção. Distração de motoristas, objetos nas pistas, fenômenos naturais, falta de visibilidade, falta de itens de segurança ou outros fatores de risco. Vale destacara que a Organização Mundial da Saúde (OMS) aponta que mais da metade de todas as mortes nas estradas são de pedestres, ciclistas e motociclistas.

AI otimizando a manutenção e o custo operacional

A inteligência artificial também auxilia as concessionárias a encontrar um melhor equilíbrio econômico-financeiro de suas operações, melhorando e otimizando as manutenções a partir da avaliação das vias. Informações visual, relatórios e notas das equipes de inspeção podem ser melhor avaliadas e as decisões sobre manutenção podem ser feita de forma efetiva. Assim, evita-se negligência e também gastos desnecessários.

Redes Neurais otimizando tráfego

Congestionamento significa perdas financeiros, maior risco, maior custo operacional ara concessionárias e mais emissão de carbono. A IA pode ser usada para gerenciar o fluxo de tráfego. É ferramenta imprescindível para prever picos de trânsito e para identificar eventos que podem atrapalhar a mobilidade e assim provocar os congestionamentos. Com a tecnologia é possível dinamizar e dar realmente inteligência a semáforos e, sem desconsiderar eventuais entraves legais, gerenciar limites de velocidade.

Comunicação eficaz para melhor experiência de usuários

Carros e motoristas mais conectados geram a possibilidade (e necessidade) de se usar melhor os sistemas de comunicação e, principalmente, de alerta a motoristas que vão acessar trechos da rodovia que têm ou terão problemas

Cercamento eletrônico combatendo crime nas estradas

O cercamento eletrônico veicular com inteligência artificial automatiza e torna mais eficaz as fiscalizações de todas as naturezas nas estradas – fazendária, ambiental, veicular e de segurança pública. A base são vídeos, imagens, leitores de placas e câmeras de alta resolução.

Além da evasão fiscal, essa aplicação pode evitar circular de veículos sem condições de rodagem ou caminhões com excesso de peso que impactam, mais cedo ou mais tarde, no custo operacional e de manutenção da rodovia.

A segurança nas estradas é sem dúvidas o benefício que a inteligência artificial entrega que mais salta aos olhos. Não à toa. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 1,3 milhão de pessoas morrem anualmente em acidentes de trânsito e entre 20 e 50 milhões sofrem lesões não fatais.

Mas, os benefícios podem ir além disso. Coletar e analisar melhor dados é crucial em qualquer negócio. No caso da operação de rodovias, trabalhar melhor dados é o caminho para a inovação, a melhoria da experiência dos usuários, otimização de investimentos e planejar melhor manutenções, atualizações e expansões. A Teltex possui uma suíte completa de soluções que tornam a operação de rodovias mais inteligente, rentável e eficiente. Venha falar com nosso time de engenharia para desenharmos um roadmap de aplicações que se adequem às características da sua concessão.  Clique e agende

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